Storm中并行度概念简介
当我们处理的数据量越来越大的时候，很少的节点处理起来就会变得困难，我们能想到的办法就是增加节点数，但是增加服务器节点有许多的限制，并不是首选方法，首选发放是增加Storm程序的并行度，进行代码的优化
而并行度是要配置多个地方的，比如Work Executor Task，这三个之间又是互相影响的
一个运行的Topology就是由集群中多台物理机上的多个worker进程组成
一个worker进程执行的是一个Topology的子集
一个worker进程会启动1到n个线程来执行一个Topology中的component(Spout或者Bolt)
executor是一个被worker进程启动的单独线程，每个executor只会运行一个topology的一个component
task是最终运行spout或者bolt的最小执行单元
默认的：
一个supervisor节点最多启动4个worker进程
每一个topology默认占用一个worker进程
每个worker进程会启动一个executor
每个executor启动一个task
Storm还可以更改正在运行的Topology的并行度，详细的官方文档有绍：
http://storm.apache.org/releases/1.2.2/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html
最后修改于 2018-11-14
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